常见问题

覆盖欧洲五大联赛、洲际杯赛及国内联赛共十二项赛事，按赛制与比赛节奏划分为三个赛事分组。杯赛部分以签表形式呈现，联赛部分以逐场记录呈现。若你关注的赛事不在这十二项之内，可以按勘误流程来信说明，但当前版本线不会为个别赛事临时开一条收录通道。

时间跨度自2014年至今，覆盖十一个完整赛季。需要提醒的是，越早的赛季字段越精简：位置细分、替补贡献归类这类字段是后续版本线逐步补齐的，早期赛季只保留比赛结果与基本的出场信息。跨赛季做对照时，先看一眼该赛季落在哪个版本区间。

累计比赛记录约 38,600 场，球员档案约 12,400 人。这些数字全部来自赛后整理，不包含进行中的实时比分，也不做滚动预测。你在页面上看到的任何一个总数，都可以在数据能力看板里找到它对应的观察窗口。

查看八项指标的覆盖口径

按赛制与比赛节奏分：欧洲五大联赛归一组，洲际杯赛归一组，国内联赛归一组。分组主要影响两件事——杯赛走签表视图、联赛走逐场记录；以及覆盖率按分组分别统计，不同分组的标注完成度不一样，对照时不能直接混算。

每条记录含换下时间、出场时间、位置与所属赛事四项，累计超过 64,000 条。时间统一用等宽数字呈现，方便竖排比对；位置字段与替补贡献归类共用同一套位置分组，所以在两处看到的位置口径是一致的。

以比赛官方计时为基础，补时阶段发生的换人统一记在补时分钟的序列里，不折算回常规时间。同一场出现多次换人时按发生顺序排列，不做合并，也不省略第二次以后的换人。这样处理是为了让同一场比赛在时间轴和逐场记录里读出同一个顺序。

分两种情况。该场在补时阶段确实没有发生换人，字段就是空的，这属于正常结果；另一种是该场尚未进入已完成标注的范围，此时整场的补时字段都会缺，而不是只缺某一条。判断方法很简单：看同一场其他字段是否完整，若整场都薄，通常是标注进度问题。

十二项赛事均有逐场标注，能定位到具体球员、被换下的时间点以及当时所处的位置。换句话说，你不只知道谁被换下，还能知道是在比赛哪个阶段被换下的、替换他的是哪个位置的球员。标注覆盖率按赛事分组分别统计，同一个赛季里三项分组的完成度并不相同。

指该赛事分组中已经完成逐场标注的场次，占该分组总场次的比例。它不是准确率，也不是数据正确性指标，只反映标注进度。所以看到一个分组的覆盖率没有到满值，不代表已标注的部分有问题，只代表还有场次没排进窗口。

名单以赛后整理的最终口径为准，包含替补登场之后的实际站位调整，因此可能与开场瞬间的排布有出入。如果你确认是记录本身出错，请附上赛事与场次信息走勘误流程，我们不接受只写「名单不对」这类没有场次指向的反馈。

按赛季与位置两个主维度归类。赛季按更新窗口切分，位置分为六个分组。两个维度可以叠加查询，比如看某一赛季某一位置分组的替补出场密度。归类只用这两个维度，不引入身价、国籍之类会随时间失真的字段。

六个分组覆盖从后场到前场的全部出场位置，每个分组的判定条件写在名词索引里，遇到边界情况时以那里的定义为唯一依据。之所以不在这里逐条展开，是为了避免两处定义出现细微出入——出现分歧时以词条为准。

查阅位置与口径相关词条

会。球员的出场位置随赛季变化，归类以该赛季实际出场时的位置为准，不跨赛季合并。所以做长期对照时，把同一名球员的多个赛季分别看，才能读出位置迁移的走势；把跨赛季数据压成一个数字，结论会失真。

每赛季设六个数据更新窗口，窗口结束后统一发布版本说明与口径变更记录。最近一次数据更新至 2025 年 6 月。窗口制意味着页面上的数字带有各自的时间标签，跨页面比较前先确认两处引用的是不是同一个窗口。

把赛事与场次信息发到客服邮箱 email@bsports-app-mobile.com.cn，工作日 9:00-18:00 回复。复核按更新窗口的节奏进行，处理结果会体现在下一次版本说明里。需要注意的是，站内数据为历史赛事与球员出场信息的整理与标注，如与官方记录不一致，以官方为准。

四项：赛事名称、赛季、场次（对阵双方与轮次）、你看到的差异。第四项要写具体，比如「换下时间显示为 88 分钟，实际为 91 分钟」，而不是笼统说某场有问题。缺少场次指向的反馈无法进入复核队列，会被退回到补充信息这一步。

长表格允许横向溢出，表头在滚动时吸顶；分类标签点一下就地把条目流收窄，筛选状态会记录在地址栏的哈希里，可以直接收藏或转发给同一场比赛的其他复盘者。切换分组不会重新加载页面，回退一步即可退回上一组筛选。

可以。时间轴支持横向拖拽与锚点跳转，锚点按赛事分组排列，选中某一项之后其余分组会收拢，横向阅读区随之变宽。窄屏上旁注会默认下沉到时间轴下方，收起旁注能换回更完整的横向视野。

版本说明逐条公开，累计 17 条条目，分 5 个分类。自 2014 年起累计发布五个主版本，当前主版本线为 v5。每条说明都写清了这次改的是哪个字段、影响哪个赛季区间，所以对照旧结论前先翻一下说明，比重新跑一遍数据更快。

按分类查看版本与口径变更

多数情况下是观察窗口不同造成的：每个页面上的数字都挂着各自的窗口标签，窗口不一致时数值自然不同，这不算冲突。如果两处窗口一致、数字仍然对不上，请附上两个页面路径与读数走勘误流程，我们会核对是一次口径差异还是一次录入问题。